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第8講座 アパレルECや店舗に活かせるUI・導線・購入体験をAI視点で最適化する設計術
オンラインストアの使い勝手を改善し、購入率を向上させるAI活用法をご紹介します。お客様の行動データを分析し、UI・商品導線・購入体験を最適化して、売上アップを実現しましょう。
よくある悩み
使いにくいオンラインストア
お客様が購入まで辿り着けず、機会損失が発生しています。
商品の探しにくさ
店舗内の回遊性が悪く、お客様が欲しい商品を見つけられません。
複雑な購入プロセス
途中でカゴ落ちしてしまうお客様が多く、売上機会を逃しています。
AI講座の解決策
  • AIの視点でアパレル商品のUI、商品導線、購入体験を最適化する手法を学びます。
  • AIによるお客様の行動データ（クリック率、滞在時間、カゴ落ち率）の分析方法。
  • 顧客体験を向上させる具体的な改善策の実践。
受講後のメリット
購入率向上
オンラインストアの購入率が向上し、機会損失を減らすことができます。
顧客満足度アップ
お客様がスムーズに商品を探し、購入できるようになり、顧客満足度が高まります。
離脱率低減
購入プロセスの離脱率を低減し、確実な売上へと繋げられます。
ブランド差別化
競合との違いを明確に
お客様にとって「使いやすい」「買い物がしやすい」ブランドとして、競合との差別化を図れます。
ユーザー体験の最適化
AIを活用したユーザー体験の最適化により、お客様の心をつかむオンラインストアを実現します。
AIによる行動分析
データ収集
お客様のクリック率、滞在時間、カゴ落ち率などの行動データを収集します。
AI分析
収集したデータをAIが分析し、ユーザー行動のパターンを特定します。
課題特定
分析結果から、UI/UXの問題点や改善すべき箇所を明確にします。
UI/UXの改善提案
AIによる最適化
1
AIが分析したデータをもとに、オンラインストアと実店舗のUI/UXを改善します
2
直感的な操作性を実現します
3
視認性の高いデザインを提供します
4
ストレスフリーな購入プロセスを実現します
5
お客様の満足度を高めます
商品導線の効率化
商品検索の最適化
AIが顧客の検索パターンを学習し、より関連性の高い検索結果を表示します。
パーソナライズされた導線
お客様の好みや過去の購入履歴に基づいて、最適な商品導線を提案します。
スムーズな購入体験
カゴ落ちを防ぐ、シンプルで分かりやすい購入フローを設計します。
学習内容のまとめ
Web行動分析
AIによるお客様のWeb行動分析と課題特定の方法
UI/UX改善
AIによるオンラインストア・実店舗のUI/UX改善提案
購入体験最適化
商品導線・購入体験フローのAIによる効率化と最適化
次回予告：
第9講座 アパレル市場の価格調査と価格ポジション決定をAIで行う方法
次回の講座では、適正価格を設定し、市場での競争優位を確立するためのAI活用術を学びます。AIによる市場分析と価格戦略の立て方をご紹介します。ぜひご参加ください！
もっと、しっかりとこの内容を学びたいと思われた方は、生成AI講座で本格的に学ぶ事ができます！
まずは、定期セミナーへご参加ください。